在一个只求及格的行业云房数据为何要做学霸

“出值率90%以上！”“准确率达到96%！”

这是在九月的云房数据启动大会上，创始人闫旭东向全体员工宣布的公司成绩。

“房产估值嘛，大家都差不多啊，没啥区别”,这应该是在房产数据领域大家特别常听到的声音。

60%自动出值率，75%的准确率基本是当前估值应用的平均水平,也就意味着行业内大多系统每查询10套房产地址，能够直接自动评估出值的只有6套，每查询10套房产估值，就有2.5套是价格偏离大于10%的。

而云房数据的双90%+已达国际领先水准，这样的成绩让他们远远甩开了国内同行。

这，让数据使用方有可依赖的数据基础，更信赖的估值结果，足够的风控安全，也将大大节约数据再次核查的时间。

四年，在一个只求及格的行业，云房数据做到了学霸级别，她到底经历了什么？

01深耕算法拾阶而上

云房数据的算法模型已经更迭到第四代。

“市场上的估值平台大多依然在使用一、二代算法模型，例如市场比较法、多元回归算法等，估值结果并不可控。”张淑琴是云房数据最重要的部门之一的算法模型部负责人。就是她与团队不断优化算法，让公司的水准远远甩开竞争者。

数据中心推出的第四代算法，加入了机器学习和地理信息系统的应用，整个部门坚持周周数据对比，为每个百分比的进步而努力，他们的目的是让客户对产品更加信任和满意。

02 廿年累积水到渠成

据说竹子在四年内只生长3cm，在第五年时以每天30cm的速度疯狂生长，用四年积累，第五年爆发。云房数据的根扎得更深，数据的积累时间是二十年！

云房数据雏形是北京仁达房地产评估有限公司的信息部，承接仁达二十余年深耕银行、税务、评估、房产交易等领域的经验与积累，四年里专攻数据与算法，将房产数据做到精致，积累了287个城市，1.2亿户的房地产大数据。

除了历史数据的积累，还有日常数据的扩充和更新。云房数据通过政府、评估机构、金融机构、房产中介、房产交易平台、实地勘查等六大渠道将小区照片数据、户型信息、地图坐标数据、小区周边配套信息、交通线、成交案例、出租案例等数据信息不断完善实时更新。

云房数据今天的高出值率和高准确率得益于庞大的数据基础和对算法模型苛刻的追求，更得益于她的创始人闫旭东的情怀和坚持。

03 挑战与焦虑情怀与坚持

闫旭东作为“92派”，中国人民大学的教授，中国房地产估价师和房地产经纪人学会副会长，北京仁达房地产评估有限公司创始人，云房数据创始人，即使在自有事业已成一派，依然难以完全摒弃创业者的初心。

“北京云房数据一直努力在做一件事，把全国房子立起来，并为每套房子赋上价格，这事儿做起来并不容易。政府没有完善且开放的数据共享，就拿房子地址来说，现实生活中每套房子的使用地址与产权证登记地址70%以上是不匹配的，直接从底层影响我们数据的真实性。”

“……（创业中的）人真的很焦虑，原来我认为自己很高大上，但现在不得不虚下心来学习，确实是这样，没有办法。”

面对浩如烟海的房产大数据，云房数据在闫旭东的带领下，凭着初心一点一点将多渠道的数据整合，抽丝剥茧，相互印证，建立了“楼盘字典”。通过自主研发的数据清洗整理平台，用数据把房产信息垂直库建立起来。

“现在有一句话叫做正事，做苦逼的事，但是是正确的事。”

这种情怀和坚持已经深入到这家公司。二十年的积淀，四年的放手一搏，已在这个风起云涌的大数据时代站稳脚跟，如何开辟更广阔的天地，让我们拭目以待。

编辑：小鱼 来源：北京都市网

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